大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性
大额补贴刺激外卖订单剧增,“被卷”商家盼行业回归理性潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵?人才。
AI时代来自哪里(nǎlǐ)的AI人才最多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说,“中国做得太棒了,全球(quánqiú)50%的AI研究人员(rényuán)是中国人,你无法阻碍他们(tāmen),无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到(zhàndào)1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可看数据(shùjù):
斯坦福大学发布的《2023年(nián)人工智能指数报告》显示,全球(quánqiú)顶尖AI研究人员中,中国籍专家(zhuānjiā)的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月,美国智库Macro Polo也发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中(zhōng),华人(huárén)占比高达75%,且比例仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人,首次(shǒucì)超过美国的31000多人,成为全球拥有最高(zuìgāo)层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超(chāo)60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高(gāo)。
问题来了:为什么(wèishénme)这么多AI人才(réncái)都是中国人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字当中:投资于人(rén)。
中国的高等教育更显普惠,体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助,将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养大规模(dàguīmó)、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年(nián),国家层面提出(tíchū)“新工科”理念(lǐniàn);2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了“人工智能”本科专业,成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所(suǒ)高校,就都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来,庞大的(de)接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学(kēxué)、技术、工程、数学)教育沉淀,为“人才红利(hónglì)”变成“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到,中国每年科学、技术(jìshù)、工程、数学(shùxué)专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源(rénlìzīyuán)、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业(chǎnyè)转型升级。”
如果说教育体系建造(jiànzào)了超大(chāodà)的人才“反应堆”,那政策支持就是“加速器(jiāsùqì)”,产业需要则是“强引擎(yǐnqíng)”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景(chǎngjǐng)与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的(de)产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头(jùtóu)与初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建(dājiàn)的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业在(zài)提供创新(chuàngxīn)环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟(gēn)产业需求串(chuàn)了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在(zài)三四月做的(de)(de)事(shì),在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到(dào)两点:从AI人才分布看,中国是全球最大的(de)AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育(jiàoyù)特点看,美国教育模式侧重于(cèzhòngyú)个性(xìng)化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟(gēn)留住更多AI人才,确实(quèshí)需要(xūyào)深谋远虑、通盘考量(kǎoliáng),但毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时(shí),“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约评论员(pínglùnyuán) 佘宗明
21世纪什么(shénme)最贵?人才。
AI时代来自哪里(nǎlǐ)的AI人才最多?中国。
前不久,英伟达CEO黄仁勋就说,“中国做得太棒了,全球(quánqiú)50%的AI研究人员(rényuán)是中国人,你无法阻碍他们(tāmen),无法阻止他们推进AI发展。”
虽然全球AI人才里华人(huárén)能否占到(zhàndào)1/2,仍需统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可看数据(shùjù):
斯坦福大学发布的《2023年(nián)人工智能指数报告》显示,全球(quánqiú)顶尖AI研究人员中,中国籍专家(zhuānjiā)的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟的11%。
2024年4月,美国智库Macro Polo也发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中(zhōng),华人(huárén)占比高达75%,且比例仍在持续增长。
今年1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖科技人才(kējìréncái)数量超32000人,首次(shǒucì)超过美国的31000多人,成为全球拥有最高(zuìgāo)层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超(chāo)60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有9名华人,马斯克的xAI核心成员中华人占比也很高(gāo)。
问题来了:为什么(wèishénme)这么多AI人才(réncái)都是中国人?进一步追问,为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池?
答案或许就藏在那四个字当中:投资于人(rén)。
中国的高等教育更显普惠,体现出了明显的“投资于人”倾向。偏低的学费标准和多元的助学金(zhùxuéjīn)补助,将上大学的经济门槛(ménkǎn)拉至极低。这是培养大规模(dàguīmó)、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年(nián),国家层面提出(tíchū)“新工科”理念(lǐniàn);2018年,教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设(jiànshè)成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设了“人工智能”本科专业,成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三所(suǒ)高校,就都跻身2022年世界顶尖AI研究(yánjiū)机构25强。
到头来,庞大的(de)接受高等教育人口基数+长期的STEM(科学(kēxué)、技术、工程、数学)教育沉淀,为“人才红利(hónglì)”变成“工程师红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的报道中就提到,中国每年科学、技术(jìshù)、工程、数学(shùxué)专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球领先,“人才资源总量、科技人力资源(rénlìzīyuán)、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业(chǎnyè)转型升级。”
如果说教育体系建造(jiànzào)了超大(chāodà)的人才“反应堆”,那政策支持就是“加速器(jiāsùqì)”,产业需要则是“强引擎(yǐnqíng)”。都知道,中国是全球产业门类最齐全的制造业大国,这些产业门类对应了丰富的应用场景(chǎngjǐng)与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的(de)产业练兵场支撑了众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头(jùtóu)与初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建(dājiàn)的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人”为主的核心团队,都反映了企业在(zài)提供创新(chuàngxīn)环境与实践场地上的价值。而产学研一体化又将科研教学跟(gēn)产业需求串(chuàn)了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在(zài)三四月做的(de)(de)事(shì),在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种后结出的硕果。科技战的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力。
但也要看到(dào)两点:从AI人才分布看,中国是全球最大的(de)AI人才输出国,却不是最大的AI人才流入地;从教育(jiàoyù)特点看,美国教育模式侧重于(cèzhòngyú)个性(xìng)化教育与发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别被认为更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层创新的人才,是摆在我们(wǒmen)面前的问题。接下来,我们该如何培养跟(gēn)留住更多AI人才,确实(quèshí)需要(xūyào)深谋远虑、通盘考量(kǎoliáng),但毫无疑问,在我们奔徙于未来之途时(shí),“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写在了我们掌心——更多地“投资于人”,方能更好地“收获于人”。


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